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Tipo: Dissertação
Título: Alternativas para classificação da capacidade produtiva na estimação do volume de plantios clonais de eucalipto
Alternatives to classify the productive capacity in the estimation of the volume of clonal eucalyptus plantations
Autor(es): Taquetti, Mariana Futia
Abstract: O objetivo deste trabalho foi estudar alternativas ao índice de local nas equações de volume para clones de E. grandis x E. urophylla. Os dados são provenientes de povoamentos de eucalipto localizados na região nordeste da Bahia, no município de Inhambupe. A região possui precipitação que varia entre 800 e 1.250 mm anuais e diferentes tipos de solos: Podzólico, Latossolo, Areia Quartzosa e Argissolo. As variáveis avaliadas para caracterizar a capacidade produtiva foram o índice de local (S), a altura média das árvores dominantes (Hd), o diâmetro quadrático (q), as classes de solo e as classes de precipitações pluviométricas anuais. A substituição, no modelo de Schumacher (1939), do índice de local pela altura média das árvores dominantes e diâmetro quadrático médio, considerando estas variáveis como efeito fixo nos modelos, não implicou em melhoria do ajuste. Contudo, as equações com estas variáveis apresentaram ajustes próximos ao da equação com índice de local, mostrando que elas podem ser utilizadas como variáveis proxy alternativas para caracterizar a capacidade produtiva dos plantios de eucalipto. As classes de precipitação e de solo, incluídas no modelo como variáveis aleatórias por meio da estrutura dos modelos mistos, em substituição ao índice de local, resultaram em bom ajuste das respectivas equações, mostrando-se também como alternativas para caracterizar a capacidade produtiva dos plantios de eucalipto, em substituição às variáveis índice de local, altura média das árvores dominantes e diâmetro quadrático. No entanto, o índice de local no modelo de crescimento e produção ainda foi a variável proxy que resultou em estimativas mais precisas, tanto no processo de ajuste das equações quanto na validação.
The objective of this work was to study alternatives to the site index in the volume equations for clones of E. grandis x E. urophylla. The data used in this study come from continuous forest inventory of Eucalyptus plantations in the north of Bahia. The area comprised different soil types such as Podzolic, Latosol, Quartz Sand and Argisol. The total annual rainfall in the region ranges from 800 to 1,250 mm. The variables evaluated to characterize the productive capacity were the site index (S), the average height of the dominant trees (Hd), the quadratic diameter (q), the soil classes and the annual rainfall classes. Replacing the site index by the mean dominant height or by the quadratic diameter in the Schumacher’s model, considering these variables as fixed effects in the model, did not imply improvement of the model fit. However, the equations with these variables presented goodness-of-fit similar to the equation with site index, showing that they can be used as alternative proxies for characterizing the productive potential of Eucalyptus plantations. The precipitation and soil classes, included as random effects in the model as surrogates of the site index, resulted in good model fits. This indicates that these variables can be used as alternatives to site index, mean dominant height or quadratic diameter to characterize the productive capacity of Eucalyptus plantations. However, site index in the growth and yield model was the proxy that resulted in the most precise estimates either in the fitting or in the validation processes.
Palavras-chave: Eucalipto - Produtividade
Eucalipto - Clonagem
Eucalipto - Cultivo
CNPq: Manejo Florestal
Editor: Universidade Federal de Viçosa
Titulação: Mestre em Ciência Florestal
Citação: TAQUETTI, Mariana Futia. Alternativas para classificação da capacidade produtiva na estimação do volume de plantios clonais de eucalipto. 2017. 33 f. Dissertação (Mestrado em Ciência Florestal) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2017.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/11550
Data do documento: 17-Jan-2017
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