Modeling the effect of the age of dam at calving on the weaning weight of Charolais-Zebu crossbred calves

Abstract

The objective of this study was to evaluate alternatives for modeling the age of dam at calving (AOD) effect on the weaning weight of Charolais-Zebu crossbred calves. Data from 56,965 calves were analyzed, using statistical models considering the fixed effects of the contemporary groups, sire and dam genetic groups, and AOD. The AOD effect was fitted to models using annual age classes, and ordinary quadratic to quintic-ordered polynomials (OP) or segmented polynomials (SP) with two, three, four, six and twelve evenly spaced intervals. In the case of segmented polynomials, general linear and quadratic effects and only one quadratic additional term from each knot were considered. The AOD effects were nested within sex of calf in all cases. According to the fitting criteria, the F-test for the reduction of residual sum of squares, coefficient of determination, residual sum of squares and mean of squared residuals, the three interval segmented polynomial (two knots) fitted to the data as well as the more complex polynomials.

Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar alternativas para a modelagem do efeito da idade da vaca ao parto sobre o peso à desmama de bezerros mestiços Charolês-Zebu. Os dados de 56.965 bezerros foram analisados por meio de modelos estatísticos, considerando os efeitos fixos de grupo de contemporâneos, grupos genéticos do touro e da vaca e da idade da vaca ao parto. O efeito da idade da vaca ao parto foi modelado utilizando-se classes anuais de idade, polinômios ordinários (PO) de ordem quadrática até quíntica, ou polinômios segmentados com 2, 3, 4, 6 ou 12 intervalos do mesmo tamanho. No caso dos polinômios segmentados, consideraram-se os efeitos linear e quadrático gerais e apenas o quadrático a partir de cada nó. Os efeitos da idade da vaca ao parto foram considerados aninhados em sexo do bezerro em todos os casos. De acordo com os critérios de ajuste utilizados, ou seja, o teste F para diferenças de soma de quadrados, coeficiente de determinação do modelo, soma de quadrados do resíduo e média dos resíduos ao quadrado, o polinômio segmentado com três intervalos (dois nós) se ajustou tão bem aos dados quanto os polinômios mais complexos.