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Teste para verificar a identidade de modelos de regressão e a igualdade de parâmetros no caso de dados de delineamentos experimentais

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dc.contributor.author Regazzi, Adair Jose
dc.date.accessioned 2018-07-31T12:10:05Z
dc.date.available 2018-07-31T12:10:05Z
dc.date.issued 1999-07
dc.identifier.issn 21773491
dc.identifier.uri http://www.ceres.ufv.br/ojs/index.php/ceres/article/view/2566
dc.identifier.uri http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20845
dc.description.abstract Neste trabalho, foi considerado o ajustamento de H equações de regressão polinomial de grau k, supondo dados . provenientes de delineamentos experimentais. O modelo linear para a h-ésima equação e Y,, = X,,Bh + 8h, em que Y., é um vetor nh x 1 de realizações de variáveis aleatórias, Xh uma matriz n;, x p de constantes conhecidas, B ,, um vetor p x 1 de parâmetros desconhecidos e 81, um vetor n,, :( 1 de erros aleatórios supostos NID (8h : O , lol). Na estimação dos parâmetros, utilizou-se o método dos mínimos quadrados. As três hipóteses consideradas foram: a) Ho : as H equações são idênticas; b) Ho: as H equações têm uma constante de regressão comum; o) Ho: as H equações têm um ou mais coeficientes de regressão iguais. Para verificação das três hipóteses foi dada uma derivação, chegando-se ao teste F. Como ilustração, esse método foi aplicado a um conjunto de H x quatro equações de regressão polinomial de segundo grau. A metodologia apresentada é geral e pode ser usada em modelos polinomiais de qualquer grau e também em modelos de regressão múltipla. pt-BR
dc.description.abstract In this paper, the adjustment of H equations of regression of k degree was considered, based on data taken from experimental design. The linear model for the 11th equation is Y,, = X,, B,, + 8 ., where Yh is an nh x 1 vector of observations, Xh is an nh x p matrix of known constant, Bh is an p x 1 vector of unknown parameters and 8 1, is an nh x ] vector of error that is distributed N (811 : 0 , Icº). In the estimation of parameters, the Least Square Method was used. The three hypotheses were: a) Ho: The H equations are identical; b) Ho: The H equations have a common constant regression and 0) Ho: The H equations have one or more equal regression coefãcients. An appropriate derivation was used to verify the three hypotheses resulting in the F test. This methodology was applied in a set of H = 4 polynomial regression equation of second degree. The methodology presented is general and can be used in polynomial models of any degree and also in multiple regression models. en
dc.format pdf pt-BR
dc.language.iso por pt-BR
dc.publisher Revista Ceres pt-BR
dc.relation.ispartofseries v. 46, n. 266, p. 383-409, julho- agosto 1999 pt-BR
dc.rights Open Access pt-BR
dc.subject Modelos de regressão pt-BR
dc.subject Dados de delineamentos experimentais pt-BR
dc.title Teste para verificar a identidade de modelos de regressão e a igualdade de parâmetros no caso de dados de delineamentos experimentais pt-BR
dc.type Artigo pt-BR


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