Associação da Análise Booleana e Lógica Fuzzy ao sistema de informação geográfica aplicados a Planos Diretores. Estudo de caso: Ponte Nova, MG

Abstract

Os métodos mais utilizados nas Ciências da Terra aplicadas as áreas urbanas são o sensoriamento remoto, a geologia, a geoquímica e a geofísica. Os dados obtidos com estes métodos são integrados, de forma multidisciplinar, às informações de caráter social, econômico, cultural e arquitetônico, em Sistema de Informações Geográficas (SIG). A integração desses dados permite a compreensão de diferentes problemáticas e o emprego de métodos específicos de mitigação, reestruturação e planejamento do ambiente urbano. Os objetivos deste trabalho foram: a) resolver problemas de modelagem espacial, tendo como principal fator o Plano Diretor. b) avaliar a capacidade de métodos diferentes de análise de decisão, na apresentação de dados em diferentes níveis de detalhes, dentro do enfoque holístico ou analítico com que se estuda a cidade. c) testar a aplicabilidade e viabilidade do SIG no processo de formulação de um Plano Diretor. Para a consecução desses objetivos, foram gerados mapas temáticos a partir dos diagnósticos realizados para o Plano Diretor do Município de Ponte Nova, Estado de Minas Gerais, para posteriores interpretações e interações, por meio de dois métodos de análises de apoio à decisão: Booleano e Fuzzy. Como resultado final, foram obtidos dois mapas de zoneamento, nos quais, foram propostas zonas residenciais (ZR1, ZR2 e ZR3), comerciais (ZC1 e ZC2), expansão (ZE) e de preservação (ZP). Houve pouca homogeneidade das zonas propostas, quando se procedeu a comparação entre os dois métodos. Pelo método Fuzzy, a avaliação é mais completa, considerando-se o emprego de funções que classificam áreas de modo gradual, indicando um aumento ou decréscimo contínuo entre regiões de nenhuma adequabilidade para uma de total adequabilidade, diferentemente do método Booleano, que se baseia em uma função binária, classificando a partir de critérios aptos e não-aptos. Apesar da diferenciação entre as propostas geradas pelos dois métodos, o uso de SIG como subsídio para o apoio à tomada de decisão no planejamento urbano pode ser considerado de fundamental importância para as organizações administrativas do Poder Público.

The most used methods in the Sciences of the Earth applied to the urban areas are the remote sensing, the geology, the geochemistry and the geophysics. The data obtained with these methods are integrated, in a multidisciplinary form, to the information of social, economical, cultural and architectural character, in Geographical Information Systems (GIS). The integration of those data allows the understanding of different problems and the use of specific methods of mitigation, restructuring and planning of the urban environment. The objectives of this work were: a) to solve problems of space modeling, having as main factor the Master Plan. b) to evaluate the capacity of different methods of decision analysis, in the presentation of data in different levels of details, inside of the holistic or analytical focus which the city is studied. c) to test the applicability and viability of GIS in the process of formulation of a Master Plan. For the attainment of those objectives, thematic maps were generated starting from the diagnoses accomplished for the Master plan of the Municipal district of Ponte Nova, State of Minas Gerais, for subsequent interpretations and interactions, through two methods of support decision analyses: Boolean and Fuzzy. As final result, two zoning maps were obtained, in which residential zones (ZR1, ZR2 and ZR3), commercial (ZC1 and ZC2), expansion (ZE) and preservation (ZP) were proposed. There was little homogeneity of the proposed zones, when the two methods were compared. For the Fuzzy method, the evaluation is more complete, considering the use of functions that classify areas in a gradual way, indicating an increase or continuous decrease among areas of any appropriateness for one of total appropriateness, differently from the Boolean method, that bases on a binary function, classifying by capable and no-capable criterion. In spite of the differentiation among the proposals generated by the two methods, the use of GIS as subsidy to the decision support making in the urban planning has fundamental importance for the public administrative organizations.