Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://locus.ufv.br//handle/123456789/1338
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorLeite, Mauro Sergio de Oliveira
dc.date.accessioned2015-03-26T12:45:30Z-
dc.date.available2012-07-11
dc.date.available2015-03-26T12:45:30Z-
dc.date.issued2011-07-05
dc.identifier.citationLEITE, Mauro Sergio de Oliveira. Multi-environment analisys aimed at regionalized recommendation of sugarcane clones. 2011. 85 f. Tese (Doutorado em Genética animal; Genética molecular e de microrganismos; Genética quantitativa; Genética vegetal; Me) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2011.por
dc.identifier.urihttp://locus.ufv.br/handle/123456789/1338-
dc.description.abstractOs objetivos do presente trabalho foram avaliar a regionalização de ensaios finais de competição de clones de cana-de-açúcar utilizando a metodologia REML/BLUP no contexto dos modelos mistos, visando a recomendação regionalizada, bem como utilizar a análise GGE biplot com abordagem nos genótipos vencedores, buscando determinar um padrão de estratificação dos ensaios. Foram analisados dados de 215 ensaios, no delineamento em blocos casualizados completos, com três repetições, compostos por 75 clones diferentes e 13 variedades padrão, divididos em cinco anos de plantio dos ensaios. Os locais foram previamente agrupados em cinco ou seis regiões com base na caracterização do Ambiente Edafoclimático de cada local. As estimativas de componentes de variância e predições de valores genotípicos foram obtidas por meio do procedimento REML/BLUP, utilizando o software SELEGEN-REML/BLUP e empregando o modelo 53. Foram avaliadas a tonelada de cana e de pol por hectare estimadas para a média de cinco cortes (TCHe5c e TPHe5c). As análises GGE biplot foram realizadas considerando o modelo simplificado para dois componentes principais, centrado no local, utilizando o software livre R. No contexto dos modelos mistos é possível agrupar regiões edafoclimáticas distintas, pois a interação genótipos x locais é alta em todas as regiões e mostrou-se mais baixa quando as regiões são agrupadas duas a duas. Na análise conjunta de todas as regiões, visando recomendação de ampla adaptação, 13 genótipos de adaptação regional são descartados. Há um ganho genético 0,7% e 1,1% maior para TCHe5c e TPHe5c, respectivamente, quando a recomendação de genótipos de adaptação regional é comparada a recomendação de genótipos de adaptação ampla a todas as regiões. Pela análise GGE biplot foram observadas duas regiões estáveis, ou seja, regiões que apresentaram coincidência de locais em, no mínimo, três dos cinco anos avaliados. Regiões edafoclimáticas diferentes foram agrupadas com frequência em uma mesma região ou estrato obtido pela análise GGE biplot. Os dois estudos concordaram com o fato de que algumas regiões edafoclimáticas apresentam semelhança quanto ao desempenho dos genótipos, permitindo a estratificação da rede experimental em um número menor de regiões.pt_BR
dc.description.abstractThe objectives of this study were to evaluate the regionalization of final competition trials of sugarcane clones using REML/BLUP in the context of mixed models, aiming at the regionalized recommendation, as well as to use the GGE biplot analysis approach on winner genotypes, aiming at determine a pattern of trials stratification. Data from 215 trials were analyzed in randomized complete block design with three replications, consisting of 75 different clones and 13 standard varieties, divided into five years of planting trials. The sites were previously grouped into five or six regions based on the characterization of the "Edaphoclimatic Environment" of each site. Variance components estimates and genotypic values predictions were obtained by the REML/BLUP procedure using the software SELEGEN-REML/BLUP and employing the model 53. Estimated mean to five harvests for tons of cane and pol per hectare (TCHe5c and TPHe5c) were evaluated. The GGE biplot analysis was performed considering the simplified model for two principal components, local centered, using the free software R. In the context of mixed models is possible to group different edaphoclimatic regions, since genotype x location interaction is high in all regions and showed to be lower when the regions are grouped two by two. In the joint analysis for all regions, seeking for broad adaptation recommendation, 13 genotypes with regional adaptation are discarded. There is a genetic gain 0.7% and 1.1% higher for TCHe5c and TPHe5c, respectively, when the genotype recommendation for regional adaptation is compared to the recommendation of genotypes broadly adapted to all regions. In the GGE biplot analisys two stable regions was observed, in other words, regions that showed coincidence of locations in at least three of the five years evaluated. Different edaphoclimatic regions were often grouped in the same region or strata obtained by GGE biplot analysis. Both studies agreed in the fact that some edaphoclimatic regions showed similar performance of genotypes, allowing the stratification of the experimental network into a smaller number of regions.eng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Viçosapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSaccharumpor
dc.subjectCana-de-açúcarpor
dc.subjectSaccharumeng
dc.subjectSugarcaneeng
dc.titleAnálise multiambientes visando a recomendação regionalizada de clones de cana-de-açúcarpor
dc.title.alternativeMulti-environment analisys aimed at regionalized recommendation of sugarcane cloneseng
dc.typeTesepor
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9230628667809204por
dc.contributor.advisor-co1Barbosa, Marcio Henrique Pereira
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782585E6por
dc.contributor.advisor-co2Resende, Marcos Deon Vilela de
dc.contributor.advisor-co2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4709374E4por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentGenética animal; Genética molecular e de microrganismos; Genética quantitativa; Genética vegetal; Mepor
dc.publisher.programDoutorado em Genética e Melhoramentopor
dc.publisher.initialsUFVpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETALpor
dc.contributor.advisor1Peternelli, Luiz Alexandre
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723301Z7por
dc.contributor.referee1Cecon, Paulo Roberto
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788114T5por
dc.contributor.referee2Carneiro, Antônio Policarpo Souza
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799449E8por
dc.contributor.referee3Silva, Felipe Lopes da
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/4564712877039359por
dc.contributor.referee4Carneiro, Pedro Crescêncio Souza
dc.contributor.referee4Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4728227T6por
Aparece nas coleções:Genética e Melhoramento

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
texto completo.pdf513,61 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.