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Seleção de progênies de soja para teor de óleo, proteína e produtividade baseada em modelos mistos

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dc.creator Pinheiro, Larissa Correia de Melo
dc.date.accessioned 2015-03-26T12:59:06Z
dc.date.available 2013-08-08
dc.date.available 2015-03-26T12:59:06Z
dc.date.issued 2013-03-18
dc.identifier.citation PINHEIRO, Larissa Correia de Melo. Selection of soybean progenies for oil content, protein and productivity based on mixed models. 2013. 26 f. Dissertação (Mestrado em Produção Vegetal) - Universidade Federal de Viçosa, Rio Paranaíba, 2013. por
dc.identifier.uri http://locus.ufv.br/handle/123456789/2019
dc.description.abstract O presente trabalho teve como objetivo a utilização da metodologia BLUP/REML na predição de valores genéticos para seleção de progênies de soja que contenham alto teor de óleo e/ou proteína e alta produtividade. Foram utilizados nos cruzamentos 57 genótipos envolvendo cultivares elite e linhagens do Programa de Melhoramento da Qualidade da Soja da Universidade Federal de Viçosa. No ano agrícola 2008/2009 a geração F4(5) foi plantada em Rio Paranaíba - MG. Plantas individuais foram selecionadas para serem plantadas nos anos agrícolas 2009/2010, 2010/2011 e 2011/2012. Os teores de óleo e proteína das sementes foram avaliados por espectroscopia do infravermelho próximo. Foram realizadas análises visando estabelecer a melhor metodologia a ser seguida, o modelo aleatório ou o modelo misto. Foram selecionadas as progênies que continham os maiores teores de óleo e/ou proteína e que apresentaram alta produtividade. A metodologia BLUP/REML constituiu uma ferramenta eficaz para a seleção de genótipos de soja e a utilização da matriz de parentesco aumentou a eficiência de seleção dos genótipos avaliados. pt_BR
dc.description.abstract This study aimed to investigate the use of the BLUP / REML methodology to predict breeding values for selection of soybean progenies containing high oil and / or protein content and high productivity. We used at intersections 57 genotypes including elite cultivars and lines from the Soybean Quality Breeding Program being developed at UFV. In the agricultural year 2008/2009 the F4(5) generation was planted in Rio Paranaíba - MG. Individual plants were selected to be planted in the agricultural years 2009/2010, 2010/2011 and 2011/2012. Seed oil and protein content were evaluated by near infrared spectroscopy. Analyses were conducted to establish the best methodology to be followed, the random model or mixed model. We selected progenies containing the highest oil and /or protein content that showed high productivity. The BLUP/REML methodology was an effective tool for selecting soybean genotypes and the use of relationship matrix increased the efficiency of genotypes selection. eng
dc.description.sponsorship
dc.format application/pdf por
dc.language por por
dc.publisher Universidade Federal de Viçosa por
dc.rights Acesso Aberto por
dc.subject Glycine max por
dc.subject BLUP/REML por
dc.subject Melhoramento genético por
dc.subject Glycine max eng
dc.subject BLUP/REML eng
dc.subject Breeding eng
dc.title Seleção de progênies de soja para teor de óleo, proteína e produtividade baseada em modelos mistos por
dc.title.alternative Selection of soybean progenies for oil content, protein and productivity based on mixed models eng
dc.type Dissertação por
dc.contributor.advisor-co1 Moreira, Maurílio Alves
dc.contributor.advisor-co1Lattes http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4796105P2 por
dc.contributor.advisor-co2 Piovesan, Newton Deniz
dc.contributor.advisor-co2Lattes http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4728400U5 por
dc.publisher.country BR por
dc.publisher.department Produção Vegetal por
dc.publisher.program Mestrado em Agronomia por
dc.publisher.initials UFV por
dc.subject.cnpq CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA por
dc.creator.lattes http://lattes.cnpq.br/0052980909301381 por
dc.contributor.advisor1 God, Pedro Ivo Vieira Good
dc.contributor.advisor1Lattes http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4769361T9 por
dc.contributor.referee1 Santos, Carlos Eduardo Magalhães dos
dc.contributor.referee1Lattes http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4777290E6 por
dc.contributor.referee2 Faria, Vinícius Ribeiro
dc.contributor.referee2Lattes http://lattes.cnpq.br/2005861207961612 por


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