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Tipo: Artigo
Título: Estimativas de variância genética aditiva em populações selecionadas e não-selecionadas via simulação Monte Carlo utilizando o software R
Autor(es): Reis, Ricardo Luis dos
Muniz, Joel Augusto
Silva, Fabyano Fonseca e
Aquino, Luiz Henrique de
Abstract: Para disponibilizar um sistema de fornecimento de dados que objetivando-se subsidiar pesquisas de Melhoramento Genético Animal direcionadas à comparação de metodologias de avaliação genética, foi avaliado o comportamento da variância genética aditiva de populações selecionadas e não selecionadas, por seis gerações sucessivas, via simulação Monte Carlo. Por meio de um modelo genético aditivo, foram simuladas populações de 40 animais (20 machos e 20 fêmeas), sob seleção e acasalamento aleatório. Da geração zero até a quinta geração notou-se na população selecionada uma redução de 44,4% na variância genética aditiva, devido a um aumento de 11,58% no coeficiente de endogamia. Na população não selecionada a redução da variância genética aditiva foi menor (27,46%) em relação à população selecionada, também devido a aumento de 10,26% no coeficiente de endogamia.
The additive genetic variance in selected and unselected populations was evaluated in six successive generations via Monte Carlo simulation. The aim was to build a data system to help researches compare genetic evaluation methodologies in Animal Breeding. By means of an additive genetic model, populations of 40 individuals (20 males and 20 females) were simulated, under selected and random mating system. From the generation zero until the fifth generation, the selected population showed reduction of 44.4% in additive genetic variance due to an increase of 11.58% in inbreeding coefficient. In the unselected population the reduction in additive genetic variance was lower (27.46%) in relation to the selected population, due to the increasing of 10.26% in inbreeding coefficient.
Palavras-chave: Modelo genético aditivo
Simulação Monte Carlo
Variância genética aditiva
Additive genetic model
Monte Carlo simulation
Additive genetic variance
R software
Software R
Editor: Ciência e Agrotecnologia
Tipo de Acesso: Open Access
URI: http://dx.doi.org/10.1590/S1413-70542009000100039
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25686
Data do documento: Jan-2009
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