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Tipo: Dissertação
Título: Metaheurísticas para a minimização do atraso total no problema de sequenciamento em máquinas paralelas com divisão de tarefas
Título(s) alternativo(s): Metaheuristics to minimize total tardiness on scheduling of sub-jobs in parallel machines with splitting jobs
Autor(es): Oliveira Júnior, Paulo Lúcio de
Primeiro Orientador: Arroyo, José Elias Cláudio
Primeiro avaliador: Gonçalves, Luciana Brugiolo
Segundo avaliador: Silva, Gustavo Peixoto
Abstract: Este trabalho aborda o problema de escalonar n tarefas independentes em m máquinas paralelas idênticas com o objetivo de minimizar o atraso total das tarefas. Assume-se que uma tarefa possa ser dividida em sub-tarefas e estas possam ser processadas independentemente nas máquinas paralelas idênticas. Este problema é considerado NP-difícil, o que significa que, encontrar a solução ótima para este problema, levará um tempo computacional não aceitável. Por tal razão, métodos alternativos, como heurísticas, são utilizados para que boas soluções sejam obtidas em tempo razoável. Algumas heurísticas baseadas nas metaheurísticas GRASP (Greed Randomized Adaptive Search procedure) e no Algoritmo Genético são propostas. Além disso, três regras de dominâncias são utilizadas para melhorar as soluções. São comparados os resultados destes algoritmos com os resultados de outros dois algoritmos propostos na literatura.
This work focuses on the problem of scheduling n independently jobs on m identical parallel machines with the objective of minimizing the total tardiness. It is assumed that a job can be split in sub-jobs and they can be processed independently in the identical machines. This problem is considered NP-Hard, what means that, finding an optimal solution will take an unacceptable computational time. For such reason, alternative methods, as heuristics, are used for good solutions to be gotten in reasonable time. Some heuristics based on metaheuristics GRASP (Greed Randomized Adaptive Search Procedure) and on Genetic Algorithm are proposed. Futhermore, three dominance rules are used in order to improve the solutions. The results of these algorithms are compared with the results of two others proposed in the literature.
Palavras-chave: Sequenciamento em máquinas paralelas
Atraso total
GRASP
Algoritmo genético
Simulated Annealing
Busca tabu
Busca local
Path Relinking
Sequencing on parallel machines
Total tardiness
GRASP, Genetic Algorithm
Simulated Annealing
Tabu Search
Local Search
Path Relinking
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: BR
Editor: Universidade Federal de Viçosa
Sigla da Instituição: UFV
Departamento: Metodologias e técnicas da Computação; Sistemas de Computação
Programa: Mestrado em Ciência da Computação
Citação: OLIVEIRA JÚNIOR, Paulo Lúcio de. Metaheuristics to minimize total tardiness on scheduling of sub-jobs in parallel machines with splitting jobs. 2013. 89 f. Dissertação (Mestrado em Metodologias e técnicas da Computação; Sistemas de Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2013.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://locus.ufv.br/handle/123456789/2653
Data do documento: 28-Fev-2013
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