Relações entre incêndios em vegetação e elementos meteorológicos na cidade de Juiz de Fora, MG

Abstract

Os incêndios em vegetação geram diversos prejuízos econômicos, paisagísticos e ecológicos. Entretanto, para se estabelecer uma política adequada de prevenção e controle, é necessário conhecer as estatísticas referentes a eles. O objetivo deste trabalho é analisar a influência dos elementos climáticos sobre as ocorrências de incêndios dentro da área urbana do município de Juiz de Fora (MG), no período entre 1995 e 2004. Para isso, foi analisada a correlação entre alguns elementos meteorológicos isolados e as ocorrências de incêndios, bem como a eficiência de alguns índices de predição encontrados na literatura. De acordo com os resultados, a umidade relativa do ar medida às 15h00min apresentou a maior correlação; contudo verificou-se que a utilização de uma variável isolada apresentou um baixo índice de correlação com as ocorrências de incêndio, o que ressalta a importância da utilização de modelos que agrupem duas ou mais variáveis. A utilização desses modelos apresentou o resultado da divisão da variável evaporação pela variável precipitação acumulada como o índice mais eficiente para a área de estudo.

Vegetation fires generate several economical, landscaping and ecological damages. However, it is necessary to know the fires occurrence statistics in order to establish an appropriate politics of fire prevention and control. The objective of this paper is to analyze the influence of climatic elements on the occurrences of fires in Juiz de Fora (MG), in the period between 1995 and 2004. For that purpose, the correlation between some isolated meteorological elements and the occurrences of fires were analyzed, as well as the efficiency of some predicting indexes found in the literature. According to the results, the relative air humidity measured at 3:00 p.m. presented the greatest correlation value; however it was verified that the use of a single variable presented a low correlation index with the fire occurrences, emphasizing the importance of using models containing two or more variables. The use of such models showed that the rate of the variables, evaporation and accumulated precipitation, was the most efficient index for the study area.