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Tipo: Dissertação
Título: Abordagem Bayesiana do modelo AR(1) para dados em painel: uma aplicação em dados temporais de microarray
Título(s) alternativo(s): Bayesian approach of AR(1) panel data model: application in microarray time series data
Autor(es): Morais, Telma Suely da Silva
Primeiro Orientador: Silva, Fabyano Fonseca e
Primeiro coorientador: Silva, Carlos Henrique Osório
Segundo coorientador: Cecon, Paulo Roberto
Primeiro avaliador: Martins Filho, Sebastião
Segundo avaliador: Caetano, Sidney Martins
Abstract: Considerou-se uma análise Bayesiana do modelo auto- regressivo de primeira ordem, AR(1), para dados em painel, de forma a utilizar a função de verossimilhança exata, a análise de comparação de distribuições a priori e a obtenção de distribuições preditivas de dados futuros. A eficiência da metodologia proposta foi avaliada mediante um estudo de simulação, no qual a distribuição Beta Generalizada foi usada para representar 3 diferentes prioris: simétrica, assimétrica e constante. Realizou-se uma aplicação em dados reais de expressão gênica temporal de células HeLa gerados por microarray. Os resultados mostraram alta eficiência na previsão da expressão gênica para um instante futuro.
We considered a Bayesian analysis of first order autoregressive, AR(1), panel data model, using exact likelihood function, comparative analysis of prior distributions and predictive distributions of future observations. The methodology efficiency was evaluated by a simulation study using three prior, which were related to different Generalized Beta distributions: symmetric, asymmetric and flat prior. We applied the proposed methodology to microarray time series real data of HeLa cells. The forecast of gene expression in one future time showed high efficiency.
Palavras-chave: Dados em painel
Modelo auto-regressivo
Inferência Bayesiana
Microarray Time Series (MTS)
Panel data
Autoregressive model
Bayesian inference
Microarray Time Series (MTS)
CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Idioma: por
País: BR
Editor: Universidade Federal de Viçosa
Sigla da Instituição: UFV
Departamento: Estatística Aplicada e Biometria
Programa: Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria
Citação: MORAIS, Telma Suely da Silva. Bayesian approach of AR(1) panel data model: application in microarray time series data. 2008. 72 f. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2008.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://locus.ufv.br/handle/123456789/4016
Data do documento: 5-Dez-2008
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