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Tipo: Dissertação
Título: Estudo genético da produção de ovos em codornas de corte por meio de análises multicaracterísticas e regressão aleatória
Título(s) alternativo(s): Genetic evaluation of egg production in meat-type quail by partials periods and random regression
Autor(es): Teixeira, Bruno Bastos
Primeiro Orientador: Euclydes, Ricardo Frederico
Primeiro coorientador: Torres, Robledo de Almeida
Primeiro avaliador: Carneiro, Antônio Policarpo Souza
Abstract: Objetivou-se com este trabalho, estimar os parâmetros genéticos para os períodos parciais e para o período total de produção de ovos, por meio de análises multicaracteríticas, a fim de verificar a possibilidade do uso de períodos parciais de produção, em substituição ao período total como critério de seleção (Capítulo 1) e comparar modelos de regressão aleatória, com diferentes ordens nos polinômios de Legendre, para avaliar qual promoverá o melhor ajuste para a produção de ovos e assim obter as herdabilidades, variâncias e correlações. (Capítulo 2). Foram utilizados neste estudo dados de 1.632 codornas de corte, sendo 816 fêmeas UFV1 e 816 fêmeas UFV2, pertencentes ao Programa de Melhoramento Genético de Aves da Universidade Federal de Viçosa. Para as análises multicaracterísticas foram formados quatro períodos parciais da 6ª até a 24ª (P24), da 6ª até a 32ª (P32), da 6ª até a 40ª (P40) e da 6ª até a 48ª (P48) semana de idade e o período de produção total (P52) da 6ª a 52ª semana. Utilizou-se para análise o modelo animal multicaracterístico através do aplicativo Wombat. Para o grupo genético UFV1, as estimativas de herdabilidades para produção de ovos foram de 0,072 para o período de produção total e para os períodos de produção parcial P24; P32; P40 e P48, essas estimativas foram, respectivamente, 0,092; 0,096; 0,094 e 0,085. As estimativas de correlações genéticas mais altas encontradas foram para: P40x 52 (0,996) e P48 x 52 (0,999). Já para os outros períodos parciais P24 x 52 e P32 x 52 os valores de correlação genética foram de 0,798 e 0,892. Para o grupo genético UFV2, as estimativas de herdabilidades para P24; P32; P40; P48 e P52, foram respectivamente, 0,090, 0,093, 0,100, 0,116 e 0,131. As correlações genéticas apresentaram valores de mediano a alto variando de 0,709 a 0,993. Recomenda-se, para o grupo genético UFV1, a seleção de codornas considerando a produção de ovos até a 40ª semana de vida, já para o grupo genético UFV2, a seleção até a 48ª semana de vida. Para a análise genética da produção de ovos através de modelos de regressão aleatória, foi utilizado o aplicativo Wombat, sob modelo animal. O modelo proposto incluiu os efeitos fixos de geração, a trajetória média de produção (regressão fixa), e os efeitos aleatórios genéticoaditivos ( a κ ), de ambiente permanente direto ( c κ ), além dos resíduos (e). Para modelar a trajetória fixa, foram utilizados os polinômios de Legendre de ordem três (quadrático) ou quatro (cúbico). As trajetórias aleatórias foram modeladas utilizando polinômios ortogonais de Legendre, variando as ordens dos ajustes de a κ e c κ de três (quadrático) ou quatro (cúbico). Para testar a diferença entre os modelos foram feitas comparações usando o critério de informação de Akaike (AIC) e o critério de informação Bayesiano de Schwarz (BIC) (Nuñes-Antón & Zimmerman, 2000), pelos valores de Logaritmo da função de verossimilhança (LogeL) e pelo teste da razão de verossimilhança (LRT). Para o grupo genético UFV1, o modelo quatro com K= 3 para efeitos fixos, Ka = 4 para efeitos genético aditivos diretos e Kc= 4 para efeito de ambiente permanente de animal, propiciou melhor ajuste e o coeficiente de regressão (2*) explicou a maior proporção da variância tanto para o efeito genético-aditivo direto quanto para o efeito de ambiente permanente. As estimativas de variância genética aditiva variaram de 0,05 a 0,34, ambiente permanente entre 0,53 e 4,29 e as fenotípicas entre 3,63 a 7,38, com algumas oscilações ao longo da produção. Já as herdabilidades encontradas foram baixas. Para o grupo genético UFV2, o modelo quatro com K=3, Ka = 4 e Kc= 4, propiciou melhor ajuste e o coeficiente de regressão (2*) explicou a maior proporção da variância tanto para o efeito genético-aditivo direto, quanto para ambiente permanente. As estimativas de variância genética aditiva variaram de 0,12 a 1,75, ambiente permanente entre 0,66 a 4,04 e as fenotípicas entre 4,04 a 8,67, com algumas oscilações ao longo da produção. Já as herdabilidades foram de baixas a moderadas. Para o grupo genético UFV1, o modelo com uma função polinomial de Legendre de ordem três para os efeitos fixos e de ordem quatro para os efeitos aleatórios, pode ser utilizado para descrever a trajetória da produção de ovos e os maiores valores de herdabilidades são encontrados próximos ao pico de produção. Já para o grupo genético UFV2, o modelo com uma função polinomial de Legendre de ordem três para as trajetórias fixas e aleatórias pode ser utilizado para descrever a produção de ovos e os maiores valores de herdabilidades são encontrados próximos ao fim da postura.
The objective of this work, to estimate genetic parameters for the partial periods and the total period of egg production through multi-trait analysis, to verify the possibility of using partial periods of production, replacing total period as selection criteria (Chapter 1) and compare random regression models with different orders in Legendre polynomials, to evaluate the best fit to promote the production of eggs and thus obtain the heritability, variances and correlations. (Chapter 2). Were used in this study data from 1.632 quails, with 816 females and 816 females UFV1 UFV2 belonging to the Program for Breeding Birds of the Federal University of Viçosa. For analysis multicaracterísticas were formed four partial periods of the 6th to the 24th (P24), the 6 th to 32 th (P32), the 6th to the 40th (P40) and the 6th to the 48th (P48) weeks of age and the period of total output (P52) from 6th to 52nd week. We used animal model for analyzing the multi-characteristic by the Wombat application. For the genetic group UFV1, the heritabilities for egg production were 0,072 for the period of total production and production periods for part P24; P32; P40 and P48, these estimates were, respectively, 0,092, 0,096, 0,094 and 0,085. Estimates of genetic correlations were found higher for: P40 x 52 (0,996) and P48 x 52 (0,999). As for the other partial periods P24 x 52 and P32 x 52 genetic correlation values were 0,798 and 0,892. For the genetic group UFV2, the heritabilities for P24, P32, P40, P48 and P52, were respectively 0,090; 0,093; 0,100; 0,116 and 0,131. Genetic correlations showed the highest median values ranging from 0,709 to 0,993. It is recommended for the genetic group UFV1, considering the selection of quail egg production up to 40 weeks of age, as for the genetic group UFV2, the selection until the 48th week of life. The random regression for genetic analysis of egg production was performed using the software Wombat, in the animal model. The proposed model included the fixed effects of generation, the average production history (regression fixed), and random effectsadditive, direct permanent environmental, and waste (e). To model the fixed path, we used the Legendre polynomials of order three (quadratic) and four (cubic). The random trajectories were modeled using Legendre orthogonal polynomials, varying the order of adjustments and three (quadratic) and four (cubic). To test the difference between the models were made comparisons using the Akaike information criterion (AIC) and Bayesian information criterion of Schwarz (BIC), the values of logarithm of the likelihood function (LogeL) and the likelihood ratio test (LRT). For the genetic group UFV1, the model with four Ka = 4 for the additive direct genetic effects and Kc = 4 for the permanent environmental effect of animal, provided better fit and regression coefficient (2*) explained the greatest proportion of variance both for the direct additive genetic effect, and for the permanent environmental effect. Estimates of additive genetic variance ranged from 0,05 to 0,34, permanent environment between 0,53 and 4,29 and between 3,63 to 7,38 phenotypic, with some changes over time. Since the heritabilities found were low. For the genetic group UFV2, the model with four to K= 3, Ka = 4 and Kc = 4, provided better fit and regression coefficient (2*) explained the greatest proportion of variance for both the direct additive genetic effect, and for permanent environment. Estimates of additive genetic variance ranged from 0,12 to 1,75, permanent environment between 0,66 to 4,04 and from 4,04 to 8,67 phenotypic, with some changes over time. Since the heritabilities were low to moderate. For the genetic group UFV1, the model with a Legendre polynomial of order three for the fixed effects and order four for the random effects, can be used to describe the trajectory of egg production and the highest values of heritability are found near to peak production. As for the genetic group UFV2, the model with a Legendre polynomial of order three for the fixed and random trajectories can be used to describe the egg production and the highest values of heritability are found near the end of lay.
Palavras-chave: Cutunix cutunix
Eficiência relativa
Ganho genético
Cutunix cutunix
Relative efficiency
Genetic gain
CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOS
Idioma: por
País: BR
Editor: Universidade Federal de Viçosa
Sigla da Instituição: UFV
Departamento: Genética e Melhoramento de Animais Domésticos; Nutrição e Alimentação Animal; Pastagens e Forragicul
Programa: Mestrado em Zootecnia
Citação: TEIXEIRA, Bruno Bastos. Genetic evaluation of egg production in meat-type quail by partials periods and random regression. 2011. 49 f. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Animais Domésticos; Nutrição e Alimentação Animal; Pastagens e Forragicul) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2011.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://locus.ufv.br/handle/123456789/5697
Data do documento: 22-Jul-2011
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