Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://locus.ufv.br//handle/123456789/579
Tipo: Tese
Título: Emprego de Redes Neurais Artificiais em Mensuração e Manejo Florestal
Título(s) alternativo(s): Use of Artificial Neural Networks in Measurement and Forest Management
Autor(es): Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva
Primeiro Orientador: Leite, Hélio Garcia
Primeiro coorientador: Soares, Carlos Pedro Boechat
Segundo coorientador: Gleriani, José Marinaldo
Primeiro avaliador: Nogueira, Gilciano Saraiva
Segundo avaliador: Souza, Agostinho Lopes de
Terceiro avaliador: Oliveira, Márcio Leles Romarco de
Abstract: O objetivo deste estudo foi treinar, aplicar e validar redes neurais artificiais para diferentes abordagens que auxiliam o conhecimento da produção volumétrica de povoamentos florestais, bem como desenvolver, aplicar e validar um sistema computacional específico para a obtenção de estimavas do volume de árvores. Os casos contemplados foram: estimação da altura, projeção dos parâmetros da função Weibull, cubagem de árvores e modelos de distribuição de diâmetros. Além disso, foram testadas diferentes configurações de redes, buscando a parametrização para a estimação do volume de árvores. Os dados compreenderam medições de parcelas permanentes de inventários florestais contínuos e dados de árvores abatidas para cubagem, em área de povoamentos de eucalipto. Para gerar as estimativas das variáveis de estudo foram utilizados o software Statistica 7.0 e o sistema computacional NeuroForest Volumetric. As aplicações de redes neurais artificiais apresentaram resultados satisfatórios comprovando a eficiência da técnica em mensuração e manejo florestal.
The aim of this study was to train, implement and validate artificial neural networks for different approaches that assist the knowledge of the volume of forest stands, as well as develop, implement and validate a computer system to obtain estimates of the volume of trees. The cases considered were: estimation of height, projection of Weibull function parameters, scaling tree and diameter distribution models. In addition, tested different network configurations, seeking parameterization for estimating the volume of trees. The data comprised measurements of permanent plots in continuous forest inventories and from trees felled for scalling in stands of eucalyptus. To generate estimates of the variables were used Statistica 7.0 and computer system NeuroForest - Volumetric. Applications of artificial neural networks showed satisfactory results proving the efficiency of the technique in measurement and forest management.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Modelos de crescimento e produção
Desbastes
Distribuição de diâmetros
Artificial Intelligence
Models of growth and production
Thinnings
Distribution of diameters
CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::MANEJO FLORESTAL
Idioma: por
País: BR
Editor: Universidade Federal de Viçosa
Sigla da Instituição: UFV
Departamento: Manejo Florestal; Meio Ambiente e Conservação da Natureza; Silvicultura; Tecnologia e Utilização de
Programa: Doutorado em Ciência Florestal
Citação: BINOTI, Mayra Luiza Marques da Silva. Use of Artificial Neural Networks in Measurement and Forest Management. 2012. 138 f. Tese (Doutorado em Manejo Florestal; Meio Ambiente e Conservação da Natureza; Silvicultura; Tecnologia e Utilização de) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2012.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://locus.ufv.br/handle/123456789/579
Data do documento: 30-Jul-2012
Aparece nas coleções:Ciência Florestal

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
texto completo.pdf3,64 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.