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Tipo: Dissertação
Título: Interação genótipos x ambientes via GGE Biplot/REML-BLUP em milho sob estresse nutricional
Genotype x environment interaction via GGE Biplot/REML-BLUP in maize under nutritional stress
Autor(es): Granato, Ítalo Stefanine Correia
Abstract: A seleção de genótipos para eficiência no uso (EU) é fundamental, pois permite alcançar produtividades satisfatórias, com menores custos e de modo sustentável. Assim, muitos programas de melhoramento para estresse nutricional fazem seleção de genótipos para dois ou mais estresses simultaneamente. No entanto é necessário entender o efeito do tipo e da intensidade do estresse nutricional para a composição da interação genótipo-ambiente (GxA). Neste contexto, uma ferramenta muito utilizada é a modelagem via GGE Biplot (efeitos principais dos genótipos (G) mais interação genótipo-ambiente (GA)) combinada com as equações de modelos mistos. Entretanto, é necessário entender como a predição e correção dos valores genéticos para os efeitos fixos interfere nas análises da interação GxA via GGE Biplot. Diante do exposto, o objetivo foi estudar o efeito do tipo e intensidade do estresse nutricional e do tratamento estatístico nos dados utilizados para compreensão da interação genótipo-ambiente em milho tropical. Para isto, foram avaliadas 41 combinações híbridas em dois experimentos, em baixa e alta disponibilidade de N e P, delineados em blocos ao acaso com duas repetições, em esquema fatorial simples (híbridos x níveis de N ou P). Os experimentos foram conduzidos em casa de vegetação (20o45'14"S; 42o52'53"W), na Universidade Federal de Viçosa, durante o mês de outubro de 2010. As plantas foram colhidas no estádio de seis folhas completamente expandidas (V6). Foram estimados a massa de parte aérea seca (MPS) e o comprimento de raiz lateral (CRLAT). Os dados obtidos foram submetidos a análises estatísticas via REML/BLUP (Máxima Verossimilhança Restrita/Melhor Preditor Linear Não Viesado) para a obtenção dos componentes de variância e as estimativas dos parâmetros genéticos e posteriormente submetido à análise via GGE Biplot. Foi possível concluir que a avaliação e seleção de genótipos de milho tropical deve ser realizada para cada nível de disponibilidade dentro de cada tipo de estresse nutricional e a utilização de médias fenotípicas apresenta maior confiabilidade em relação aos valores genotípicos nas análises da interação GxA via GGE Biplot.
The selection of genotypes for use efficiency (UE) is essential because it allows achieving satisfactory yields with lower costs and sustainably. Thus, many nutritional stress breeding programs make a selection of genotypes for two or more stress simultaneously. However it is necessary to understand the effect of the type and intensity of nutritional stress for the composition of the genotype by environment interaction (GE). In this context, a commonly used tool is modeling via GGE biplot (genotype main effect (G) plus genotype by environment interaction (GE)) combined with mixed models. However, is necessary understand how the prediction and correction of breeding values for fixed effects change the analysis of GE interaction via GGE Biplot. Given the above, the objective was to study the effect of the type and intensity of nutritional stress and the statistical treatment given to the data used to understand the genotype-environment interaction in tropical maize. For this, 41 hybrids were evaluated in two experiments in high and low availability of N and P, using complete blocks design with two replications in a two-way scheme (hybrids x N or P levels). The experiments were conducted in a greenhouse (20o45'14"S; 42o52'53"W; 650 m), at the Federal University of Viçosa, during the month of October 2010. Plants were harvested at the V6 stage. The measured characters were dry shoot mass (MPS) and the length of lateral root (CRLAT). The data was subjected to statistical analysis via REML/BLUP (Restricted Maximum Likelihood/Best Linear Unbiased Predictor) for obtaining the variance components and estimation of genetic parameter and after subjected to analysis via GGE Biplot. Thus, we conclude that evaluation and selection of tropical maize genotypes should be performed for each level of availability within each type of nutritional stress and the use of phenotypic means has better reliability compared to the genotypic values in the analysis of GE interaction via GGE Biplot.
Palavras-chave: Milho - Melhoramento genético
Cultivos agrícolas - Genética
Interação genótipo-ambiente
Estresse abiótico
CNPq: Genética Vegetal
Editor: Universidade Federal de Viçosa
Citação: GRANATO, Ítalo Stefanine Correia. Interação genótipos x ambientes via GGE Biplot/REML-BLUP em milho sob estresse nutricional. 2014. 27f. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2014.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/6857
Data do documento: 7-Fev-2014
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