Determinação do número de toras comerciais destinadas à produção de celulose aplicando um modelo de distribuição diamétrica e equação de taper

Abstract

O conhecimento da distribuição diamétrica de um povoamento de eucalipto, associado à aplicação de equações de afilamento do fuste propiciam informações acerca do número de toras vinculadas às dimensões especificadas de um determinado produto. O objetivo deste estudo foi obter a distribuição de diâmetros, bem como, ajustar um modelo de distribuição diamétrica e de taper, visando determinar o número de toras com dimensões comerciais relacionadas à produção de celulose. Ademais, identificar o dap mínimo, aos 84 meses, que permita obter pelo menos uma tora com as dimensões aludidas e testar modelos para a projeção do dap. Foram utilizados dados provenientes de parcelas permanentes de inventário florestal contínuo. A partir da classificação da capacidade produtiva, selecionaram-se 12 projetos, sendo um por classe de local (I, II e III) e um por região (A, B, C e D). Para estimar a distribuição diamétrica em idades atuais e futuras ajustou-se a função Weibull de dois parâmetros. Para correlacionar atributos do povoamento e parâmetros da função densidade de probabilidade foram ajustados modelos constituídos pelas seguintes variáveis: idade, diâmetro máximo, diâmetro mínimo, número de árvores, altura dominante e combinações dessas variáveis. O modelo de taper ajustado foi o proposto por Garay. Foram testados dois modelos para a projeção do dap. A distribuição diamétrica estimada seguiu a distribuição observada, assim como, o ajuste das equações do modelo de distribuição diamétrica mostrou-se adequado aos dados. A equação de afilamento ajustada forneceu estimativas precisas quanto à altura relativa aos diâmetros dos centros de classes da distribuição diamétrica, possibilitando calcular o número de toras comerciais por classe e, ainda, identificar o dap mínimo a partir do qual é possível obter pelo menos uma tora comercial. Os modelos testados para estimar o crescimento em dap ajustaram-se bem aos dados. A metodologia proposta revelou ser consistente e viabiliza estudos para melhorias de modelos de planejamento florestal.

Knowledge of the diameter distribution of a eucalyptus stand, associated with the application of taper functions provide information about the number of logs linked to a particular product dimensions. The objective of this study was to obtain the distribution of diameters as well, fit a model of diameter distribution and taper, in order to determine the number of logs with commercial aspects related to pulp production. Besides, identifying the minimum dap, at 84 months, able to provide at least a log with the aforementioned dimensions and test models for the projection of dap. The data used in this study were originated from permanent plots of continuous forest inventories. From the productive capacity rating, were selected 12 projects, one per class of site index (I, II and III) and one per region (A, B, C and D). To estimate the diameter distribution of current and future age the Weibull function of two parameters was adjusted. In order to correlate attributes of the stand and parameters of the probability density function were adjusted models consisting of the following variables: age, maximum diameter, minimum diameter, number of trees, dominant height and combinations of these variables. The adjusted taper model was proposed by Garay. Two models for the projection of dap were tested. The estimated diameter distribution followed the observed distribution as well as the adjustment of the diametric distribution model equations was adequate to the data. The taper equation provided accurate estimates of the height relative to diameter of center classes of the diameter distribution, making it possible to calculate the number of commercial logs per class and also to identify the minimum dap from which you can get at least one log commercial. The models tested to estimate the growth dap set up well to the data. The proposed methodology proved to be consistent and enables studies to improve forest planning models.