Ontology supported system for searching evidence of wild animals trafficking in social network posts

Abstract

O comércio ilegal de animais silvestres é uma das atividades criminais mais lucrativas da atualidade. No Brasil, a grande variedade de fauna nativa tem alimentado o mercado ilegal, o que gera sérias implicações ambientais e sociais. A luta contra o comércio ilegal de animais silvestres é crucial para ajudar a proteger os recursos naturais e evitar a disseminação de outras formas de crime. Esse tipo de comércio ilegal usa cada vez mais, a internet para realizar suas atividades. A fim de combater tal crime, um sistema automático de monitorização é essencial. No entanto, para realizar essa tarefa de forma eficaz, o sistema deve ser capaz de analisar as mensagens trocadas durante essa prática. Para isso, é necessário o conhecimento dos conceitos e relações que ocorrem nesse domínio. Este artigo apresenta um sistema multiagente apoiado por ontologia de domínio e frames semânticos para buscar evidências de comércio ilegal de animais silvestres. No artigo, é mostrado como o sistema pode ser usado na tarefa de rastreamento do comércio ilegal de animais silvestres, além de apresentar os resultados da aplicação do sistema em um pequeno corpus.

The illegal trade of wild animals is one of the most lucrative criminal activities. In Brazil, the wide variety of native wildlife has fed the illegal market, which has serious environmental and social implications. The fight against illegal trade of wild animals is crucial to help protect natural resources and preventing the spread of other forms of crime. This type of illegal trade has been making increasingly use of the Internet to carry out their activities. In order to fight against this criminal activity, an automatic monitoring system is essential. However, for the effective execution of this task, the monitoring system should be able to analyze the dialogues that are carried out during this activity. For this to occur one need to know the concepts and relationships that occur in this domain. This paper presents a multiagent system supported by domain ontology and semantic frames to seek evidence of illegal trade of wild animals. In the article it is shown how the system can be used in the task of tracking illegal wildlife trade also presents the results of applying the system in a small corpus.