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https://locus.ufv.br//handle/123456789/24759
Tipo: | Artigo |
Título: | Determinação de constituintes químicos em madeira de eucalipto por Pi-CG/EM e calibração multivariada: comparação entre redes neurais artificiais e máquinas de vetor suporte |
Autor(es): | Nunes, Cleiton Antônio Lima, Claudio Ferreira Barbosa, Luiz Cláudio de Almeida Colodette, Jorge Luiz Fidêncio, Paulo Henrique |
Abstract: | Multivariate models were developed using Artificial Neural Network (ANN) and Least Square - Support Vector Machines (LS-SVM) for estimating lignin siringyl/guaiacyl ratio and the contents of cellulose, hemicelluloses and lignin in eucalyptus wood by pyrolysis associated to gaseous chromatography and mass spectrometry (Py-GC/MS). The results obtained by two calibration methods were in agreement with those of reference methods. However a comparison indicated that the LS-SVM model presented better predictive capacity for the cellulose and lignin contents, while the ANN model presented was more adequate for estimating the hemicelluloses content and lignin siringyl/guaiacyl ratio. |
Palavras-chave: | Analytical pyrolysis Artificial neural network Least square-support vector machine |
Editor: | Química Nova |
Tipo de Acesso: | Open Access |
URI: | http://dx.doi.org/10.1590/S0100-40422011000200020 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/24759 |
Data do documento: | 2011 |
Aparece nas coleções: | Artigos |
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