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https://locus.ufv.br//handle/123456789/17350
Tipo: | Artigo |
Título: | Análise multivariada para seleção de clones de eucalipto destinados à produção de carvão vegetal |
Autor(es): | Castro, Ana Flávia Neves Mendes Castro, Renato Vinícius Oliveira Carneiro, Angélica de Cássia Oliveira Lima, João Eustáquio de Santos, Rosimeire Cavalcante dos Pereira, Bárbara Luísa Corradi Alves, Isabel Cristina Nogueira |
Abstract: | O objetivo deste trabalho foi avaliar a qualidade da madeira de clones de Eucalyptus spp. destinados à produção de carvão vegetal, estudar correlações entre propriedades da madeira e do carvão e identificar os clones com maior potencial para uso energético. Os dados de clones de 18 povoamentos, no Cerrado mineiro, foram submetidos às análises multivariada de correlação canônica; de componentes principais; e de agrupamento. As propriedades do carvão vegetal são fortemente correlacionadas às da madeira, principalmente a densidade aparente do carvão vegetal e o rendimento gravimétrico. Os materiais mais velhos e de maior densidade básica da madeira apresentam maior qualidade para uso energético. A análise de componentes principais é eficiente para ranquear os materiais quanto à qualidade da madeira, e o método de agrupamento é capaz de estratificar com sucesso os clones pela qualidade da madeira. The objective of this work was to evaluate the wood quality of Eucalyptus spp. clones for the production of charcoal, to study the correlations between wood and charcoal properties, and to identify clones with the greatest potential for energy use. Data of clones from 18 settlements, in the Cerrado region of the state of Minas Gerais, Brazil, were subjected to the multivariate analysis of the canonical correlation analysis; principal component analysis; and cluster analysis. Charcoal properties are strongly correlated with the wood ones, mainly charcoal bulk density and gravimetric yield. Older materials with higher wood density have a higher quality for energy use. Principal component analysis is efficient to rank the materials as for wood quality, and the clustering method is able to successfully stratify clones by their wood quality. |
Palavras-chave: | Eucalyptus Componentes principais Estatística multivariada Florestas energéticas Propriedades tecnológicas da madeira Rendimento em carvão |
Editor: | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
Tipo de Acesso: | Open Access |
URI: | http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2013000600008 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/17350 |
Data do documento: | 31-Mai-2013 |
Aparece nas coleções: | Engenharia Florestal - Artigos |
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