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Tipo: Dissertação
Título: Funções splines para estudo de curvas de crescimento em ovinos cruzados
Título(s) alternativo(s): Splines functions for the study of growth curves in crossed sheeps
Autor(es): Oliveira, Diana Campos de
Primeiro Orientador: Carneiro, Antônio Policarpo Souza
Primeiro coorientador: Silva, Fabyano Fonseca e
Segundo coorientador: Carneiro, Paulo Luiz Souza
Primeiro avaliador: Santos, Gérson Rodrigues dos
Segundo avaliador: Nascimento, Carlos Souza do
Abstract: Os objetivos deste trabalho foram utilizar a regressão spline para descrever curvas de crescimento em ovinos cruzados, comparar a qualidade de ajuste da regressão spline com modelos não-lineares usuais e aplicar teste para identidade de modelos para verificar se há diferença entre os parâmetros dos modelos de curvas de crescimento ajustadas para três grupos genéticos. Foram utilizadas, nesse trabalho, informações de pesagens de animais dos seguintes grupos genéticos de ovinos de corte: Dorper x Morada Nova (DMN), Dorper x Rabo Largo (DRL), Dorper x Santa Inês (DSI). Foram ajustadas curvas de crescimento através dos modelos não-lineares von Bertalanffy, Richards e Brody e das funções splines linear-linear, linear-platô e linear-linear-linear para cada grupo genético. As splines e os modelos não-lineares foram comparados através dos seguintes avaliadores da qualidade de ajuste: AIC (critério de informação de Akaike), BIC (critério de informação bayesiano), Coeficiente de determinação ajustado (Raj 2). As splines apresentaram melhor ajuste do que os modelos não- lineares, sendo a linear-platô a mais indicada para descrever a relação de peso-idade dos ovinos em estudo. De acordo com testes de identidade de modelos, o grupo genético DSI foi o que apresentou maior precocidade e maior ganho de peso diário, sendo indicado para produção de carne.
This study aims to describe growth curves in crossed sheeps through spline regression, to compare the goodness of the spline regression adjustment using usual non-linear models and, then, to apply a test for identity of models in order to verify if the curves of the groups presented differences. It was used, in this work, animals weighings informations from the followings cutting sheeps genetical groups: Dorper x Morada Nova (DMN), Dorper x Rabo Largo (DRL), Dorper x Santa Inês (DSI). It was adjusted growth curves through von Bertalanffy, Richards and Brody nonlinear models; and through linear-linear, linear-plateau and linear-linear-linear spline functions for each genetical group. The spline functions and the nonlinear models were compared by the following quality of fit evaluators: AIC (Akaike Information Criterion), BIC (Bayesian Information Criterion), Adjusted Determination Coeffi cient (R2 aj). The spline functions presented better adjustment than the non-linear models, and the linear-plateau was the best one to describe the weight-age relation of the sheeps studied. According to tests of models identity, the genetical group DSI presented greater precocity and higher daily weight gain; then, this group was the most suitable for meat production.
Palavras-chave: Modelo não-linear
Funções splines
Identidade de modelos e qualidade do ajuste
Non-linear model
Splines functions
Identy of models
Quality of fit
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
Idioma: por
País: BR
Editor: Universidade Federal de Viçosa
Sigla da Instituição: UFV
Departamento: Estatística Aplicada e Biometria
Programa: Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria
Citação: OLIVEIRA, Diana Campos de. Splines functions for the study of growth curves in crossed sheeps. 2011. 68 f. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2011.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://locus.ufv.br/handle/123456789/4035
Data do documento: 15-Fev-2011
Aparece nas coleções:Estatística Aplicada e Biometria

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