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Tipo: Dissertação
Título: Modelagem hierárquica Bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano
Título(s) alternativo(s): Hierarchical Bayesian modeling for the evaluation of growth curves of pigs genotyped for the halothane gene
Autor(es): Macedo, Leandro Roberto de
Primeiro Orientador: Silva, Fabyano Fonseca e
Primeiro coorientador: Cirillo, Marcelo ângelo
Primeiro avaliador: Nascimento, Moysés
Segundo avaliador: Paixão, Débora Martins
Abstract: Para avaliar a influência do gene halotano sobre a curva de crescimento de suínos, bem como sua interação com o sexo do animal, foi proposta uma modelagem hierárquica Bayesiana. Nesta abordagem, os parâmetros dos modelos não-lineares de crescimento (Logístico, Gompertz e von Bertalanffy) foram estimados conjuntamente com os efeitos de sexo e genótipos do gene halotano. Foram utilizados 344 animais F2(Comercial x Piau) pesados ao nascer, aos 21, 42, 63, 77, 105 e 150 dias. O modelo Logístico foi aquele que apresentou melhor qualidade de ajuste por apresentar menor DIC (Deviance Information Criterion) que os demais. As amostras das distribuições marginais a posteriori para as diferenças entre as estimativas dos parâmetros do modelo Logístico indicaram que o peso dos machos à idade adulta com genótipo heterozigoto (HALNn) foi superior ao dos homozigotos (HALNN). A título de comparação, também foi considerada a abordagem frequentista tradicional baseada em dois passos distintos, a qual, por apresentar um menor poder de discernimento estatístico, não mostrou diferenças significativas.
A hierarchical Bayesian modeling was used to evaluate the influence of halothane gene and its interaction with sex on pig ́s growth curves. Under this approach, the parameters from growth models (Logistic, Gompertz and von Bertalanffy) were estimated jointly with the effects of halothane gene and sex. A total of 344 F2 (Commercial x Piau) animals were weighted at birth, 21, 42, 63, 77, 105 and 150 days in life. The Logistic model has presented the best fit based on DIC (Deviance Information Criterion). Thus, the samples from marginal posterior distributions for the differences between the parameters estimates of Logistic model have indicated that the maturity weight of males with heterozygous genotypes (HALNn) was superior to males with homozygous genotypes (HALNN). In order to realize a comparison with the traditional methodology, the frequentist approach based on two distinct steps also was used, but there was not identified significant differences between growth curve parameter estimates from each group (combinations of halothane genotypes and sex).
Palavras-chave: Modelos não-lineares
Modelagem hierárquica Bayesiana
Melhoramento
Non-linear models
Hierarchical Bayesian modeling
Improvement
CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Idioma: por
País: BR
Editor: Universidade Federal de Viçosa
Sigla da Instituição: UFV
Departamento: Estatística Aplicada e Biometria
Programa: Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria
Citação: MACEDO, Leandro Roberto de. Hierarchical Bayesian modeling for the evaluation of growth curves of pigs genotyped for the halothane gene. 2013. 43 f. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2013.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://locus.ufv.br/handle/123456789/4072
Data do documento: 31-Jul-2013
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