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https://locus.ufv.br//handle/123456789/1853
Tipo: | Tese |
Título: | Avaliação genética e estudo do crescimento de matrizes de codorna de corte utilizando modelos de regressão aleatória |
Título(s) alternativo(s): | Genotypic evaluation and Growth evaluation of meattype quail hens using random regression models |
Autor(es): | Teixeira, Rafael Bastos |
Primeiro Orientador: | Torres, Robledo de Almeida |
Primeiro coorientador: | Barreto, Sérgio Luiz de Toledo |
Segundo coorientador: | Euclydes, Ricardo Frederico |
Primeiro avaliador: | Souza, Gustavo Henrique de |
Segundo avaliador: | Silva, Martinho de Almeida e |
Abstract: | Foram avaliados dados de dois grupos genéticos de matrizes de codorna de corte. O primeiro, composto das informações dos 1026 animais do grupo genético UFV1 e, o segundo, por 1110 codornas do grupo genético UFV2. As características utilizadas na análise foram: peso da ave (P0, P7, P14, P21, P28, P35, P42, P77, P112 e P147), peso médio do ovo (POM1, POM2, POM3 e POM4), peso médio da casca (PCM1, PCM2, PCM3 e PCM4), peso médio da gema (PGM1, PGM2, PGM3 e PGM4), peso médio do albúmen (PAM1, PAM2, PAM3 e PAM4), gravidade específica média do ovo (DM1, DM2, DM3 e DM4), largura média do ovo (LOM1, LOM2, LOM3 e LOM4), comprimento médio do ovo (COM1, COM2, COM3 e COM4), número de ovos (N1, N2, N3 e N4) e idade ao primeiro ovo (IDPO). Foram realizadas análises estatísticas de variância e teste de médias (teste Fischer a 5% de probabilidade) e, para estimar os componentes de variância, foram realizadas análises unicaracterísticas. Utilizou-se a metodologia de componentes principais para definir as variáveis de maior importância nas populações estudadas. Também foram realizadas análises bicaracterísticas para estimação das covariâncias e correlações genéticas das características selecionadas pela técnica de componentes principais. A linhagem UFV2 mostrou-se superior em relação à linhagem UFV1 para as características estudadas. As estimativas de herdabilidade das características estudadas do grupo genético UFV1 foram POM1(0,27), POM2(0,30), POM3(0,54), POM4(0,43), PGM1(0,13), PGM2(0,21), PGM3(0,21), PGM4(0,26), PCM1(0,41), PCM2(0,46), PCM3(0,38), PCM4(0,47), PAM1(0,38), PAM2(0,42), PAM3(0,54), PAM4(0,54), DM1(0,31), DM2(0,15), DM3(0,36), DM4(0,31), IDPO(0,16) e TXT(0,10). As estimativas de herdabilidade das características selecionadas no grupo genético UFV2 foram POM1(0,17), POM2(0,36), POM3(0,55), POM4(0,40), PGM1(0,18), PGM2(0,30), PGM3(0,37), PGM4(0,33), PCM1(0,21), PCM2(0,33), PCM3(0,46), PCM4(0,49), PAM1(0,25), PAM2(0,29), PAM3(0,55), PAM4(0,35), DM1(0,18), DM2(0,16), DM3(0,44), DM4(0,22), IDPO(0,10) e TXT(0,03). A análise de componentes principais indicou como importantes para a linhagem UFV1 as variáveis P7, P14, P77, P147, LOM4, COM2, PGM1, PGM2 e IDPO. De um total de 31 características mensuradas, 9 foram responsáveis por 81,85% da variância total. A análise de componentes principais indicou como importantes para a linhagem UFV2 as variáveis P7, P35, P147, COM1, COM2, COM3, PCM3, PAM4 e TXT. De um total de 30 características mensuradas, 9 foram responsáveis por 79,91% da variância total. Foram testadas duas possíveis modelagens de variância residual heterogênea, sendo agrupadas em 3 classes de idade: CL3: 1-7-14, 21-28-35 dias e 42-77-112-147 dias e 5 classes de idade: CL5: 1-7, 14-21, 28-35, 42-77 e 112-147 dias de idade. Após a escolha da variância residual a ser utilizada na análise, foi realizado o estudo do modelo de regressão aleatória que se melhor aplica-se a curva de crescimento das matrizes. A comparação entre os modelos foi feita pelo Critério de Informação de Akaike (AIC), Critério de Informação Bayesiano de Schwarz (BIC), Logaritimo da função de verossimilhança (Loge L) e teste da razão de verossimilhança (LRT), ao nível de 1% de probabilidade. O modelo que considerou a heterogeneidade de variância residual com 3 classes mostrou-se adequado à linhagem UFV1 e o modelo com 5 classes mostrou-se adequado à linhagem UFV2. A utilização de uma função polinomial de Legendre, com as ordens 5, para efeito genético aditivo direto e 5, para efeito permanente de animal, para a linhagem UFV1, e de ordens 3, para efeito genético aditivo direto e 5, para efeito permanente de animal para a linhagem UFV2, devem ser utilizados na avaliação genética da curva de crescimento de matrizes de codornas de corte em estudo. Data from two genetic groups of meat-type quail hens were evaluated, first group with records from 1.026 animals from genetic group UFV1, and the second, with records from 1.110 animal from UFV2. The evaluated traits were: Live weight (P0, P7, P14, P21, P28, P35, P42, P77, P112 e P147), average egg weight (POM1, POM2, POM3 e POM4), average weight of egg shell (PCM1, PCM2, PCM3 e PCM4), average yolk weight (PGM1, PGM2, PGM3 e PGM4), average albumen weight (PAM1, PAM2, PAM3 e PAM4), average specific gravity of the egg (DM1, DM2, DM3 e DM4), average width of the egg (LOM1, LOM2, LOM3 e LOM4), average length of the egg (COM1, COM2, COM3 e COM4), number off eggs (N1, N2, N3 e N4) and age of first egg (IDPO). Statistical variance and test means (Fischer at 5%) were carried out and single trait analysis were made to estimate components of variance. Principal component analysis were made to define variables of major importance on the studied populations. Two-trait analysis were also carried out for estimation of covariance and genetic correlations of the selected traits from principal component technique. UFV2 group was superior in all traits. Heritabilities from UFV1 were POM1(0,27), POM2(0,30), POM3(0,54), POM4(0,43), PGM1(0,13), PGM2(0,21), PGM3(0,21), PGM4(0,26), PCM1(0,41), PCM2(0,46), PCM3(0,38), PCM4(0,47), PAM1(0,38), PAM2(0,42), PAM3(0,54), PAM4(0,54), DM1(0,31), DM2(0,15), DM3(0,36), DM4(0,31), IDPO(0,16) and TXT(0,10). Heritabilities of the selected traits on UFV2 were POM1(0,17), POM2(0,36), POM3(0,55), POM4(0,40), PGM1(0,18), PGM2(0,30), PGM3(0,37), PGM4(0,33), PCM1(0,21), PCM2(0,33), PCM3(0,46), PCM4(0,49), PAM1(0,25), PAM2(0,29), PAM3(0,55), PAM4(0,35), DM1(0,18), DM2(0,16), DM3(0,44), DM4(0,22), IDPO(0,10) and TXT(0,03). Principal components analysis pointed variables P7, P14, P77, P147, LOM4, COM2, PGM1, PGM2 and IDPO as main important for UFV1. From 31 recorded traits, 9 were responsible for 81.85% of total variation. For UFV2, P7, P35, P147, COM1, COM2, COM3, PCM3, PAM4 and TXT were pointed as main important, and 9, out of 30 recorded traits, were responsible for 79.91% of total variation. Two possible models of heterogenic residual were tested being grouped in three age classes: CL3: 1-7-14, 21-28-35 days and 42-77-112-147 days and five age classes: CL5: 1-7, 14-21, 28-35, 42-77 e 112-147 days of age. After choosing the residual variance to be used on the analysis, an evaluation was carried out to find out the best random regression model to fit the growth curve of the hens. The comparison among the models were done by Akaike s information Criteria (AIC), Schwartz s Bayesian information Criteria (BIC), logarithm likelihood function (Loge L) and Likelihood ratio test, 1%. The model considering heterogeneity residual variance showed to be reliable for UFV1 group and model with 5 classes for UFV2. The use of Legendre s polynomial, with 5 orders, for direct genetic additive effect and 5, for permanent animal effect for UFV1 and orders 3, for for direct genetic additive effect and 5, for permanent animal effect for UFV2, should be used for the evaluation of growth curve for the studied meattype quail hens. |
Palavras-chave: | Avaliação genética Simulação de dados Controle de acasalamentos Endogamia tamanho efetivo Genetic evaluation Simulation of data Control of matings Inbreeding effective size |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOS |
Idioma: | por |
País: | BR |
Editor: | Universidade Federal de Viçosa |
Sigla da Instituição: | UFV |
Departamento: | Genética e Melhoramento de Animais Domésticos; Nutrição e Alimentação Animal; Pastagens e Forragicul |
Citação: | TEIXEIRA, Rafael Bastos. Genotypic evaluation and Growth evaluation of meattype quail hens using random regression models. 2009. 100 f. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Animais Domésticos; Nutrição e Alimentação Animal; Pastagens e Forragicul) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2009. |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://locus.ufv.br/handle/123456789/1853 |
Data do documento: | 14-Dez-2009 |
Aparece nas coleções: | Zootecnia |
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