Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://locus.ufv.br//handle/123456789/2948
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSimiqueli, Andréa Alves
dc.date.accessioned2015-03-26T13:13:31Z-
dc.date.available2015-01-14
dc.date.available2015-03-26T13:13:31Z-
dc.date.issued2014-07-24
dc.identifier.citationSIMIQUELI, Andréa Alves. Optimized Descriptive Profile associated to training: a new application for the food industry. 2014. 112 f. Dissertação (Mestrado em Ciência de Alimentos; Tecnologia de Alimentos; Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2014.por
dc.identifier.urihttp://locus.ufv.br/handle/123456789/2948-
dc.description.abstractAs metodologias descritivas existentes na literatura apresentam alguma desvantagem que dificulta a sua aplicação no contexto prático da indústria, como por exemplo, a demanda de um longo tempo de execução da técnica ou obtenção de resultados apenas qualitativos, ou ainda obtenção de resultados pouco confiáveis e reprodutíveis. Com o objetivo de suprir a demanda por métodos quantitativos, mais precisos e confiáveis, em um menor tempo de execução da prática, foi proposto associar a metodologia Perfil Descritivo Otimizado (PDO) ao treinamento dos julgadores. No presente estudo, avaliou-se o perfil sensorial de chocolate por meio de quatro técnicas descritivas: PDO (julgadores semi-treinados), PDO associado a dois tempos distintos de treinamento (PDOT menor e PDOTmaior) e por meio da metodologia convencional, Perfil Convencional PC (julgadores treinados). Assim foi possível avaliar o efeito do treinamento, do tempo de treinamento e do protocolo de avaliação no perfil sensorial dos chocolates, na capacidade discriminativa e no desempenho global e individual dos julgadores, de cada equipe sensorial. Adicionalmente, foi realizado um estudo para determinar o número necessário de julgadores para a técnica PDOT, o qual foi realizado por meio de simulação computacional. Na análise dos resultados, verificou-se que as quatro técnicas descritivas apresentaram perfis sensoriais dos chocolates similares entre si, com coeficiente RV igual ou superior a 0,93. Entretanto, os painéis diferiram nos escores médios atribuídos às formulações de chocolate, em relação aos atributos sensoriais. Sendo assim, constatou-se que o painel referente à técnica PDOT maior apresentou melhor capacidade discriminativa, maior precisão nos resultados, tanto para o painel global, como para os julgadores individualmente. A forma de utilização da escala não estruturada pelos julgadores apresentou comportamento diferenciado nas quatro técnicas avaliadas, sendo que no PDOT maior os escores foram utilizados de forma mais homogênea, em comparação com as demais técnicas. Desta forma, a caracterização sensorial por meio do PDOTmaior possibilitou resultados mais sensíveis e precisos, em um menor tempo de execução do teste sensorial, frente ao PC. Além disso, verificou-se que oito julgadores são suficientes para o PDOT, logo o treinamento proporcionou uma redução de 50 % no número de julgadores, comparando com o método original (PDO).pt_BR
dc.description.abstractExisting descriptive methodologies in literature present some disadvantages that hinder their application in the practical context of industry, such as the demand of a long execution time of the technique or acquisition of only qualitative results, or obtaining little reliable and reproducible results. In order to meet the demand for more accurate and reliable quantitative methods with shorter execution times, it was proposed to associate the Optimized Descriptive Profile methodology (ODP) with the training of panelists. In the present study, we evaluated the sensory profile of chocolate using four technical/descriptive panels: ODP (semi-trained panelists), ODP associated with two distinct training times (ODPTless and ODPTmore) and by means of the conventional CP methodology, Conventional Profile - CP (trained panelists). It was therefore possible to evaluate the effect of training, the training time and the evaluation protocol on the sensory profile of chocolates, the discriminative capacity and on the overall and individual performance of panelists from each sensory team. Additionally, a study was conducted to determine the number of judges for the OPDT technique, which was realized by means of computer simulation. In reviewing the results, it was found that the four descriptive sensory profiling techniques were similar, with RV coefficients greater than or equal to 0.93. However, the panels differed with regards to the mean scores attributed to the chocolate formulations in relation to the sensory attributes. Thus, it was found that the panel referring to the ODPTmore technique showed better discriminative capacity, with more accurate results both for the overall panel and for the individual judges. The form of using the unstructured scale by the panelists showed different behavior in the four techniques evaluated, where in the ODPTmore the scores were used more homogeneously in comparison with the other techniques. Thus, sensory characterization by the ODPTmore permitted more sensitive and accurate results in a shorter execution time compared to the CP. Furthermore, it was found that eight panelists are sufficient for the ODPT, where training provided a 50% reduction in the number of panelists compared to the original method (ODP).eng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Viçosapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAlimentos - Indústriapor
dc.subjectAlimentos - Avaliação sensorialpor
dc.subjectJulgador - Treinamentopor
dc.subjectPerfil Descritivo Otimizadopor
dc.subjectFood - Industryeng
dc.subjectFood - Sensory evaluationeng
dc.subjectJudge - Trainingeng
dc.subjectOptimized Profile Descriptioneng
dc.titlePerfil Descritivo Otimizado associado ao treinamento: uma nova aplicação para a indústria de alimentospor
dc.title.alternativeOptimized Descriptive Profile associated to training: a new application for the food industryeng
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1734262023952842por
dc.contributor.advisor-co1Silva, Rita de Cássia dos Santos Navarro da
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6077797546174275por
dc.contributor.advisor-co2Minim, Luis Antonio
dc.contributor.advisor-co2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4789633Y8por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentCiência de Alimentos; Tecnologia de Alimentos; Engenharia de Alimentospor
dc.publisher.programMestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentospor
dc.publisher.initialsUFVpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOSpor
dc.contributor.advisor1Minim, Valéria Paula Rodrigues
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4761407T6por
dc.contributor.referee1Vidigal, Márcia Cristina Teixeira Ribeiro
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0613707917803349por
dc.contributor.referee2Carneiro, Joel Camilo Souza
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1544158841325922por
Aparece nas coleções:Ciência e Tecnologia de Alimentos

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
texto completo.pdf1,59 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.