Otimização de recursos em projetos silviculturais

Abstract

Devido à importância da mão-de-obra no custo da implantação e manutenção de povoamentos florestais, o desenvolvimento de ferramentas que auxiliem na alocação otimizada dessa mão- de-obra é essencial para o planejamento florestal, para a tomada de decisão e para o alcance de metas de produtividade. A programação de projetos silviculturais considerando a regulação da mão-de-obra representa uma oportunidade em meio a diversos benefícios da regulação, como a uniformidade da distribuição do trabalho, redução do tempo total do projeto, organização do trabalho e redução de custos. Tendo em vista esses benefícios, este trabalho utilizou algoritmo genético e programação linear inteira, a fim de resolver um problema de restrição de recursos, neste caso a mão-de-obra, na programação do sequenciamento das atividades em plantios de eucalipto. Tanto o algoritmo genético quanto a programação inteira resolveram o problema, porém alguns ajustes de sequenciamento de atividades e duração das atividades devem ser realizados para alinhamento com o planejamento operacional praticado nas empresas. Palavras-chave: Programação linear inteira. Algoritmo genético. Otimização da mão-de-obra.

Due to the importance of manpower in the cost of implantation and maintenance of forest stands, the development of tools that help in the optimized allocation of this labor is essential for forest planning, decision-making and reach of productivity goals. The scheduling of silvicultural projects considering the manpower regulation represents an opportunity amidst several benefits of regulation, such as uniformity of work distribution, reduction of total project time, work organization and cost reduction. In view of these benefits, this work used genetic algorithm and integer linear programming in order to solve a resource restriction problem, in this case, manpower, for scheduling of the silvicultural activities sequencing in eucalyptus plantations. Both the genetic algorithm and the integer linear programming solved the problem, but some adjustments to the sequencing of activities and activities duration must be carried out to align with the operational planning practiced in the companies. Keywords: Integer linear programming. Genetic algorithm. Manpower optimization.